Ultimi articoli Computing Sciences

Pride: le discipline STEM combattono la discriminazione algoritmica

Pride: le discipline STEM combattono la discriminazione algoritmica

di Fabio Todesco

Servono conoscenze specialistiche per modellare in modo matematico la discriminazione nei sistemi di intelligenza artificiale, in modo da scovarla, e individuare possibili soluzioni. Un workshop in universita' il 27 giugno  

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Le opinioni di una macchina

Le opinioni di una macchina

di Fabio Todesco

L'algorithmic bias puo' spingere i sistemi di Machine Learning a discriminare contro le minoranze. La questione va affrontata subito, dice Luca Trevisan nel sesto episodio del podcast Think Diverse  

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Come rifornire il serbatoio della crittografia

Come rifornire il serbatoio della crittografia

di Fabio Todesco

Alon Rosen ha vinto un ERC Advanced Grant per porre una nuova base a metodi crittografici avanzati, superando il problema della scarsita' di problemi difficili  

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Storiografia quantitativa, statistica e crittografia: salgono a 43 gli ERC Grant gestiti alla Bocconi

Storiografia quantitativa, statistica e crittografia: salgono a 43 gli ERC Grant gestiti alla Bocconi

di Fabio Todesco

L'ateneo, grazie a Mara Squicciarini e Botond Szabo, si e' aggiudicato due finanziamenti per progetti di storiografia quantitativa e statistica. Alon Rosen ha, inoltre, appena avviato il suo progetto sulla crittografia  

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News

  • Come rendere piu' inclusive le tecnologie linguistiche

    Dirk Hovy suggerisce un modo piu' equo per far gestire i pronomi moderni ai sistemi di traduzione automatica e sostiene che le tecnologie devono adattarsi agli utenti, invece del contrario  

  • Come proteggere i diritti dell'utente di fronte a un algoritmo

    Il diritto a conoscere le motivazioni di una decisione presa da un'intelligenza artificiale e' difficile da applicare. L'Europa mira allora a rafforzare la posizione degli utenti attraverso obblighi procedurali a carico delle piattaforme, spiega Oreste Pollicino  

  • Come cambia il customer journey

    La privacy, gli algoritmi automatizzati e le crescenti opportunita' da parte delle imprese di tracciare gli utenti sia online che offline hanno un forte impatto su un ecosistema di marketing gia' complesso, spiega Sara Valentini  

  • Le macchine sbagliano: come evitare che gay e donna vengano scambiate per parole offensive

    I sistemi per individuare automaticamente l'odio online possono classificare come offensivi termini di uso comune, come gay o donna, utilizzati per identificare vittime degli attacchi di omofobia o misoginia. Un nuovo strumento riesce a mitigare il problema  

  • Quando le macchine imparano i pregiudizi

    Se chiamati a completare delle frasi generiche, i modelli linguistici piu' diffusi le completano piu' spesso in modo offensivo se il soggetto e' una donna anziche' un uomo e ancora di piu' se il soggetto e' LGBTQIA+  

  • Come i proprietari plasmano le strategie aziendali

    Bocconi e Universita' di S. Gallo organizzano insieme una conferenza sul ruolo dei proprietari d'azienda nel mondo digitale, oggi e domani  

Seminari

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Seminari

  • TBD

    ERIN LYN MCDONNELL

    Room 3b3sr01 - Roentgen 1

  • Seminar by Felix Liebrich

    FELIX LIEBRICH - Leibniz Universit├Ąt Hannover

    Room 3-E4-SR03 (Rontgen) / Zoom